11月12日，由成都市經(jīng)信局市新經(jīng)濟委主辦，雨前顧問承辦的2024人工智能產(chǎn)業(yè)CEO大會暨人工智能賦能新型工業(yè)化供需對接活動在成都舉行。此次大會旨在促進人工智能技術與工業(yè)生產(chǎn)的深度融合，助力成都“立園滿園”行動，推動新型工業(yè)化進程。

在數(shù)字化浪潮的推動下，裝備制造業(yè)正處于數(shù)字化向智能化轉型的關鍵時期，人工智能技術將成為轉型升級的新引擎。成都企業(yè)積極探索人工智能技術在機械裝備領域的落地應用，通過技術創(chuàng)新與實際應用場景的緊密結合，推進傳統(tǒng)裝備制造業(yè)向智能化的轉型升級。

活動現(xiàn)場，供需對接·智能化解決方案路演環(huán)節(jié)備受業(yè)界矚目。在裝備制造領域，以“AI賦能提速機械裝備行業(yè)發(fā)展”為主題的研討交流中，羚羊工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、東方電氣數(shù)科等企業(yè)代表，就工業(yè)大模型的應用實踐、離散裝備制造行業(yè)數(shù)智化轉型等議題，展開了深入的探討與分享。

大模型作為裝備制造數(shù)智化轉型的關鍵工具，已貫穿“研產(chǎn)供銷服管”全鏈條。大模型以其卓越的理解、生成和泛化能力，正在為裝備制造領域帶來全鏈條的技術變革。例如在研發(fā)設計環(huán)節(jié)，大模型能夠深度挖掘和分析海量數(shù)據(jù)，為產(chǎn)品設計提供創(chuàng)新的思路，輔助產(chǎn)品設計與工藝知識查詢。在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，大模型通過深度學習和數(shù)據(jù)分析能力，能夠對生產(chǎn)流程進行智能監(jiān)控和優(yōu)化，還可以基于大量的工藝數(shù)據(jù)，學習并預測最佳的工藝參數(shù)設置，減少試錯成本，提高生產(chǎn)質量。在供應鏈管理環(huán)節(jié)，大模型通過自然語言處理技術，可以理解和解析物料描述，精準匹配物料需求與庫存，輔助物料檢索等。羚羊工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)副總經(jīng)理周文晶表示，制造業(yè)是人工智能應用藍海，大模型在推動制造業(yè)“智改數(shù)轉”上發(fā)揮了重要作用。以羚羊工業(yè)大模型2.0為例，在工業(yè)內容生產(chǎn)、工業(yè)知識問答、工業(yè)理解計算、工業(yè)任務規(guī)劃、工業(yè)多模態(tài)五大核心能力有著卓越表現(xiàn)。為中國船級社打造的“數(shù)字驗船師”，節(jié)省工作量70%，提升準確率40%；為國家能源集團打造的統(tǒng)一人工智能訓練推理平臺，作為人工智能基礎底座，幫助集團快速擁抱人工智能，加快數(shù)智化轉型的進程。

人工智能技術作為“大腦”和“心臟”，推動裝備制造工廠走向智能制造。裝備制造業(yè)是典型的離散制造行業(yè)，普遍存在項目周期長、零件數(shù)量多、單件小批量、生產(chǎn)離散化、工程變更多等痛點，為數(shù)智化轉型帶來巨大挑戰(zhàn)。具體來說，裝備制造工廠存在五大典型場景，高精度、弱剛性、多品種的中小零部件加工場景，以汽輪機轉子為代表的大型轉子加工無人值守集群場景，復雜結構、異質材料、大型部件焊接場景，高精度、數(shù)萬級零部件及整機裝配，精密鑄造及噴涂等特種作業(yè)場景。東方電氣數(shù)科公司智能制造創(chuàng)新中心主任吳畏表示5G+云邊端物流精準管控技術、以虛預實的產(chǎn)線狀態(tài)AI自感知技術、機器AI視覺技術、數(shù)字虛擬裝配技術等落地應用，可以應對裝備制造工廠的各類復雜場景，顯著改善工廠的整體質效水平，為裝備制造業(yè)帶來全價值鏈的“智改數(shù)轉”。以定子沖片無人車間為例，將5G、物聯(lián)網(wǎng)技術融入定子沖片生產(chǎn)制造過程，所有工作都基于AI算法由自動化設備完成，現(xiàn)場作業(yè)無人化，開啟數(shù)據(jù)驅動的管理新模式，人均產(chǎn)出提升620%。

成都企業(yè)在會上分享了人工智能在機械裝備領域不同維度的應用探索與實踐成效，一致看好人工智能在智能制造的應用前景。成都企業(yè)表示將繼續(xù)以“智”求進，不斷探索智能制造的新路徑，拓展應用場景，推動機械裝備更加智能高效，為新型工業(yè)化注入活力。

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